Das richtige Modell. Nicht irgendeines.
Lumen liest Aufgabe und Kontext, bewertet Tiefe und Tempo und legt die Route offen.
VISIBLE INTELLIGENCE
Nicht nur eine Antwort. Ein sichtbarer Arbeitslauf — mit Kontext, Werkzeugen und einem Ergebnis, das du prüfen kannst.
Live Run öffnen ↗Beispiele für Arbeitsläufe: Aus dem Auftrag, den stärksten Wachstumshebel in den Q1-Sales-Daten zu finden, wird ein Diagramm, das Referral als skalierbaren Hebel zeigt. Aus der Prüfung von Pull Request 234 wird eine Checkliste mit einem Befund. Aus Q1 werden drei messbare Ziele für Q2.
Die nächste Generation AI ist keine Chatbox. Sie ist eine Arbeitsumgebung, in der jede Quelle, jede Entscheidung und jeder Tool-Call nachvollziehbar bleibt.
↓ FOLLOW THE RUN02 / THE SYSTEM
Lumen liest Aufgabe und Kontext, bewertet Tiefe und Tempo und legt die Route offen.
Dateien lesen, Python ausführen, Ergebnisse prüfen — sichtbar in einer einzigen Timeline.
Charts, Diffs und Quellenbelege werden zu Ergebnissen, mit denen Arbeit weitergeht.
MISSIONAnalysiere Q1 und finde den stärksten Wachstumshebel.
signal = revenue / acquisition_cost
ranked = channels.sort_values(signal)
return ranked.head(4)
03 / RUN RECEIPT
Aus 12.438 Datensätzen, zwei Kontextquellen und drei ausgeführten Werkzeugen.
MODELOPUS 4.7
TOOLS03
SOURCES02
CONFIDENCE98%
DURATION4.8 S
COST$0.034
04 / CAPABILITIES
Das passende Modell für Tiefe, Tempo und Kosten.
ROUTE ↗ 02Dateien, Notizen und Regeln bleiben dort, wo Arbeit passiert.
CONNECT ↗ 03Code, Suche und Datenanalyse als sichtbare Ausführung.
EXECUTE ↗ 04Ergebnisse mit Quellen, Confidence und Run Receipt.
PROVE ↗ 05Tokens, Laufzeit und Kosten in Echtzeit nachvollziehen.
CONTROL ↗LUMEN / VISIBLE INTELLIGENCE
Lumen verbindet Modelle, Dateien und Werkzeuge zu einem nachvollziehbaren Arbeitslauf — vom ersten Gedanken bis zum belastbaren Ergebnis.
Analysiere die Q1-Sales-Daten und finde den stärksten Wachstumshebel.
Referral skaliert mit demselben AOV wie Direct — bei deutlich weniger Volumen.
Sample RunRUN-042
Werkzeuge3
Datensätze12.4k Zeilen
Laufzeit4.8 s
Kosten$0.034
Trace verfügbar
Features
Lumen kombiniert was bislang verteilt war: Conversation, Code-Execution, Multi-Model-Routing, Context-Files, Slash-Commands und Token-Telemetrie — in einer Oberfläche.
Wechsle zwischen Claude, GPT, Gemini ohne Kontext-Verlust. Wähle Model pro Task — Opus für Tiefe, Haiku für Tempo.
Python- und JS-Sandbox direkt in der Konversation. Pandas, NumPy, fetch, alles. Output landet inline mit Charts.
Lade Files, schreibe System-Prompts, definiere Notizen. Lumen vergisst nichts zwischen Sessions — ohne dass du Token verbrennst.
Jeder Tool-Call wird inline gerendert: Args, Output, Status. Du siehst jeden ausgeführten Schritt statt nur das Endergebnis.
/code, /summarize, /explain, /translate. Vordefinierte Templates für die 80% wiederkehrender Tasks. Eigene Commands erweiterbar.
Live-Counter, Kosten-Schätzung, Cost-per-Conversation. Du behältst Budget-Kontrolle, ohne Provider-Dashboards zu öffnen.
Use-Cases
Lade die Datei, frage nach Verbesserungen, lass Lumen den Diff vorschlagen. Code-Execution prüft Logik direkt — kein Branch-Wechsel, kein Setup.
CSV hochladen, Frage stellen, Lumen führt Pandas-Code aus und liefert die Antwort mit Chart. Keine Excel-Pivot-Tabellen mehr.
Brainstorm, Outline, Draft, Edit — alles im selben Thread. Lumen merkt sich Tonalität, bleibt konsistent, schlägt drei Varianten statt einer.
Pricing
Kein Pro-User-Pricing-Maze. Drei Tarife, transparente Limits, kündbar.
Solo-Nutzer, gelegentliche Tasks.
Knowledge-Worker, regelmäßiger Einsatz.
Teams, Compliance, SSO.
Workspace öffnen, drei Minuten investieren, selbst urteilen.
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